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倾斜立体影像自动准稠密匹配与三维重建算法
引用本文:肖雄武, 李德仁, 郭丙轩, 江万寿, 臧玉府, 刘健辰. 一种具有视点不变性的倾斜影像快速匹配方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2016, 41(9): 1151-1159. DOI: 10.13203/j.whugis20140405
作者姓名:肖雄武  李德仁  郭丙轩  江万寿  臧玉府  刘健辰
作者单位:1.武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室, 湖北 武汉, 430079;2.地球空间信息技术协同创新中心, 湖北 武汉, 430079;3.武汉大学遥感信息工程学院, 湖北 武汉, 430079
基金项目:国家973计划(2012CB719905);国家自然科学基金(41127901);测绘遥感信息工程国家重点实验室开放基金(13重点项目);二滩水电开发有限责任公司(LHKA-201010)
摘    要:提出了一种具有视点不变性的倾斜影像快速匹配方法。首先对影像进行预处理,即通过透视投影变换得到纠正影像(近似正射影像),消除影像几何变形、尺度和旋转问题;再对纠正影像提取Harris角点并建立尺度不变特征变换(scale invariant feature transform,SIFT)描述子。匹配时,在保证匹配准确率的同时,为了使得匹配点对分布均匀且提高匹配效率,利用粗略 F H 矩阵引导在局部范围内进行显著性匹配,并利用归一化互相关(normalized cross-correlation,NCC)测度约束剔除误匹配点。对三组典型的倾斜影像数据进行实验,结果表明,本文方法得到的匹配点对分布均匀且较为密集,匹配准确率和效率也较高。

关 键 词:倾斜影像匹配  仿射尺度不变特征变换  透视不变特征  匹配约束
收稿时间:2014-11-26

Robust Wide-Baseline Stereo from Maximally Stable Extremal Regions
XIAO Xiongwu, LI Deren, GUO Bingxuan, JIANG Wanshou, ZANG Yufu, LIU Jianchen. A Robust and Rapid Viewpoint-Invariant Matching Method for Oblique Images[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2016, 41(9): 1151-1159. DOI: 10.13203/j.whugis20140405
Authors:XIAO Xiongwu  LI Deren  GUO Bingxuan  JIANG Wanshou  ZANG Yufu  LIU Jianchen
Affiliation:1.State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, Wuhan 430079, China;2.Collaborative Innovation Center for Geospatial Technology, Wuhan 430079, China;3.School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University, Wuhan 430079, China
Abstract:
Keywords:oblique images matching  affine scale invariant feature transform(ASIFT)  perspective invariant feature(PIF)  matching constrains
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