| 浅谈模式识别 |
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| 引用本文： | 范仲鸣, 李精忠, 张小波. 矢量多边形模式识别的小波方法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2017, 42(10): 1400-1405, 1416. DOI: 10.13203/j.whugis20150688 |
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| 作者姓名： | 范仲鸣 李精忠 张小波 |
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| 作者单位： | 1.武汉大学资源与环境科学学院, 湖北 武汉, 430079;2.武汉大学地理信息系统教育部重点实验室, 湖北 武汉, 430079;3.成都市勘察测绘研究院, 四川 成都, 610081 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（41671448）；数字制图与国土信息应用工程国家测绘地理信息局重点实验室资助项目（DM2016SC08） |
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| 摘 要： | 提出了一种基于小波描述子的矢量多边形的模式识别方法，首先分别计算目标多边形与模板多边形的小波系数矩阵，再通过两个矩阵求取两多边形之间的非相似度，最后通过非相似度来确定是否匹配成功。并且，由所选用的小波的性质，可针对性地计算能够体现多边形特征的系数进行比较，从而使识别效果更好。实验结果表明该方法识别效果好，运算效率高，对平移、旋转、缩放等变换不敏感，是一种有效的矢量多边形模式识别方法。
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| 关 键 词： | 小波分析 矢量多边形 模式识别 模板匹配 |
| 收稿时间： | 2016-10-10 |
Discussion on Pattern Recognition |
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| FAN Zhongming, LI Jingzhong, ZHANG Xiaobo. A Wavelet Method for Vector Polygon Pattern Recognition[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2017, 42(10): 1400-1405, 1416. DOI: 10.13203/j.whugis20150688 |
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| Authors: | FAN Zhongming LI Jingzhong ZHANG Xiaobo |
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| Affiliation: | 1.School of Resource and Environmental Sciences, Wuhan University, Wuhan 430079, China;2.Key Laboratory of Geographic Information System, Ministry of Education, Wuhan University, Wuhan 430079, China;3.Chengdu Research Institute of Surveying and Investigation, Chengdu 610081, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | wavelet analysis vector polygon pattern recognition template matching |
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