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基于形态学梯度的机载激光扫描数据滤波方法
引用本文:李勇,吴华意. 基于形态学梯度的机载激光扫描数据滤波方法[J]. 遥感学报, 2008, 12(4)
作者姓名:李勇  吴华意
作者单位:武汉大学,测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北,武汉,430079
基金项目:国家科技部创新研究群体科学基金
摘    要:机载激光扫描技术能实时获取大范围、高精度的三维空间信息,从而受到日益广泛的重视和应用.然而由于地理环境的复杂性,其数据滤波一直是一个研究难点.针对数据点云的特点和滤波所面临的问题,提出了一种基于形态学梯度的机载激光扫描数据滤波方法.使用改进的形态学梯度计算方法得到每个点的梯度,再基于梯度选择特定的点进行迭代开运算,并根据梯度直方图减少迭代的次数,通过判断每次开运算后点的高程与原高程的差值是否小于一定的阈值,逐步滤除非地面点.使用国际摄影测量与遥感学会(ISPRS)提供的测试数据对算法进行实验,并与国际上8种滤波算法进行对比,结果表明该算法对各种复杂环境的适应性强,基于形态学梯度的滤波既能减少不必要的计算,又能降低误差产生的可能,从而在有效地去除非地面点的同时,也能很好地保留地面点,故具有良好的可靠性与实用性.

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Filtering Airborne LIDAR Data Based on Morphological Gradient
LI Yong and WU Hua-yi. Filtering Airborne LIDAR Data Based on Morphological Gradient[J]. Journal of Remote Sensing, 2008, 12(4)
Authors:LI Yong and WU Hua-yi
Affiliation:State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University,Hubei Wuhan430079, China;State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University,Hubei Wuhan430079, China
Abstract:
Keywords:LIDAR   filtering   airborne laser scanning   morphological gradient
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