| 科学大数据在全球气候变化研究中的应用 |
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| 引用本文： | 王昕,王国复,黄小猛.科学大数据在全球气候变化研究中的应用[J].气候变化研究进展,2016,12(4):313-321. |
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| 作者姓名： | 王昕 王国复 黄小猛 |
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| 作者单位： | 1.吉林大学计算机科学与技术学院，长春 130012；
2 中国气象局国家气候中心，北京 100081；
3 清华大学地球系统科学研究中心，北京 100084 |
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| 基金项目： | 国家重大科学研究计划项目;公益性行业（气象）科研专项 |
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| 摘 要： | 本文从气候系统观测资料、数值模拟资料、经济社会资料和土地利用资料等方面论述了全球气候变化的科学大数据的构成。为推动气候变化大数据的应用，需要进一步发展集成融合、存储共享、数字模拟和数据挖掘等新的科学大数据处理技术方法。文章还分析了科学大数据在全球气候服务框架和未来地球计划中的应用价值，并对其未来发展进行了展望。
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| 收稿时间： | 2016-02-17 |
| 修稿时间： | 2016-03-07 |
The Application of Scientific Big Data in the Research of Global Climate Change |
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| Wang Xin,Wang Guofu,Huang Xiaomeng.The Application of Scientific Big Data in the Research of Global Climate Change[J].Advances in Climate Change,2016,12(4):313-321. |
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| Authors: | Wang Xin Wang Guofu Huang Xiaomeng |
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| Institution: | 1.College of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun 130012, China; 2.National Climate Center, China Meteorological Administration, Beijing 100081, China; 3.Center for Earth System Science, Tsinghua University, Beijing 100084, China |
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| Abstract: | The structure of big data in global climate change science was discussed in terms of climate system observations, numerical simulation data, economic and social data, and land use data. Processing methods of big data were analyzed from perspectives of data integration, storage, sharing, digital simulation, and data mining. The application value of big data in the Global Framework for Climate Services and Future Plans for Earth, and the outlook of big data’s future development were discussed also. |
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| Keywords: | scientific big data climate change data processing climate service |
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