基于SARIMA模型的我国水产品消费价格指数预测

水产品消费价格变动会引起消费需求量和渔民收入变化的双重反应,准确预测价格指数对水产品市场具有重要的预警作用。本文基于1995年1月到2019年6月我国水产品类居民消费价格指数历史数据,通过Box-Jenkins方法构建季节性差分自回归滑动平均(SARIMA)模型,利用2019年7月至12月水产品消费价格指数进行模型验证,并预测了2020年1月至6月我国水产品价格指数波动。结果显示SARIMA(1,1,2)(1,1,1)~(12)模型预测结果与实际值之间的均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)和平均绝对百分比误差(MAPE)都较小,MAPE值小于10%;2020年上半年我国水产品消费价格指数大致呈稳定状态,在97.0到97.7之间上下波动。研究结果表明本文所构建的SARIMA模型拟合结果较好、预测结果精度较高,可以较好地解释我国水产品消费价格指数变动的季节性与趋势性,为相关管理部门与单位预测水产品消费价格提供科学有效的方法,对合理应对我国水产品市场价格波动具有一定的参考价值。