岩石薄片图像智能分析研究进展 |
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引用本文: | 苏程,朱孔阳.岩石薄片图像智能分析研究进展[J].矿物岩石地球化学通报,2023(1):13-25+6. |
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作者姓名: | 苏程 朱孔阳 |
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作者单位: | 1. 浙江大学地球科学学院;2. 浙江省地学大数据与地球深部资源重点实验室 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(42050103); |
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摘 要: | 分析岩石薄片显微图像中的矿物组成、结构构造、生成顺序、围岩蚀变和次生变化等特征,可以进行岩石种类鉴定、地质构造分析、古地质环境反演等相关研究。对于岩石薄片图像的分析及信息提取目前主要依靠专家进行人工目视解译。而利用计算机技术进行自动、快速、客观、准确的岩石薄片图像智能分析,将能有效提高相关研究工作的效率,为“大数据+地球系统科学”的研究范式提供基础。本文综述了岩石薄片图像智能分析的相关工作,从技术方法的角度系统归纳和阐述了其一般原理和方法,分类总结了相关应用案例,分析和展望这一领域存在的挑战与发展方向。
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关 键 词: | 岩石 岩石薄片 深度学习 人工智能 |
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