基于PointCNN的车载行道树点云分割方法 |
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作者姓名: | 孙国强 庞岩 |
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作者单位: | 1. 上海市测绘院;2. 自然资源部超大城市自然资源时空大数据分析应用重点实验室;3. 五图街道办事处 |
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摘 要: | 利用点云卷积网络(PointCNN)为语义分割算法基础处理无序点云来提取行道树点云,经过模型建立、样本训练、点云分割等步骤从地物点云中精确分割出行道树点云,并对三个数据集的应用结果作精度评定,其最终结果的误差在有效范围内,并对PointCNN中的参数进行分析,完善算法的应用以适应于道路环境下行道树点云的提取。本次研究中考虑到训练各类型行道树类型,且受非行道树点云目标干扰小,在复杂道路环境下的数据分割工作有很好的效果。
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关 键 词: | 点云卷积网络 点云 行道树提取 车载移动测量 |
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