基于无人机影像样本的遥感图像分类方法

对于遥感图像计算机自动分类而言，样本选择至关重要，直接影响分类结果精度。为了提升样本选取的质量，本文在实验区卫星影像覆盖范围内选取了几个样本点。对每个样本点利用无人机采集了约0.3 km2的数据，通过后期处理生成正射影像。在正射影像中选取耕地、植被、水体、建筑和道路等几类地物的样本，采用最大似然值法对卫星影像进行相应类别信息提取。实验结果表明：在无人机高分辨率影像上解译的样本作用于卫星遥感影像，并利用最大似然值法进行信息提取，其方法可行，分类精度优于在卫星影像上选择的样本。