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支持向量机模型在火山岩储层预测中的应用——以徐家围子断陷徐东斜坡带为例
引用本文:张尔华, 关晓巍, 张元高. 支持向量机模型在火山岩储层预测中的应用——以徐家围子断陷徐东斜坡带为例[J]. 地球物理学报, 2011, 54(2): 428-432, doi: 10.3969/j.issn.0001-5733.2011.02.020
作者姓名:张尔华  关晓巍  张元高
作者单位:大庆油田有限责任公司勘探开发研究院,大庆 163712
基金项目:国家重点基础研究发展计划"973"项目
摘    要:火山岩储层的发育程度是控制徐家围子断陷火山岩气藏的重要因素,但火山岩储层以岩性复杂、横向变化快、井间可对比性差为特点,火山岩储层的准确识别、厚度的精确描述是火山岩气藏勘探开发的难题.针对这一难题,作者提出在专家优化地震属性组合的基础上确定支持向量机模型,进而预测火山岩储层厚度.该技术在实际应用中取得了良好效果,预测的火山岩储层厚度符合研究区的地质规律,预测结果能够保持地震属性的横向分辨率和整体变化趋势,在井点处吻合程度较高,为火山岩储层预测提供了新的思路.

关 键 词:徐家围子断陷   火山岩储层   地震属性组合   支持向量机
收稿时间:2010-06-29
修稿时间:2010-12-08

Support vector machine in volcanic reservoir forecast: East slope in Xujiaweizi depression
ZHANG Er-Hua, GUAN Xiao-Wei, ZHANG Yuan-Gao. Support vector machine in volcanic reservoir forecast: East slope in Xujiaweizi depression[J]. Chinese Journal of Geophysics (in Chinese), 2011, 54(2): 428-432, doi: 10.3969/j.issn.0001-5733.2011.02.020
Authors:ZHANG Er-Hua  GUAN Xiao-Wei  ZHANG Yuan-Gao
Affiliation:Exploration and Development Research Institute of Daqing Oilfield Company Ltd., Heilongjiang Daqing 163712, China
Abstract:
Keywords:Xujiaweizi depression  volcanic reservoir  the combination of seismic attributes  Support Vector Machine
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