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盆地基底岩性的综合地球物理预测方法——以松辽盆地滨北地区基底岩性预测为例
引用本文:李成立, 崔瑞华, 刘益中. 盆地基底岩性的综合地球物理预测方法——以松辽盆地滨北地区基底岩性预测为例[J]. 地球物理学报, 2011, 54(2): 491-498, doi: 10.3969/j.issn.0001-5733.2011.02.028
作者姓名:李成立  崔瑞华  刘益中
作者单位:1. 大庆油田有限责任公司勘探开发研究院,大庆 163712; 2. 江苏省有色金属华东有色地质勘查局,南京 210093; 3. 江苏省有色金属华东地质勘查局814队,镇江 212005
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973)项目
摘    要:预测盆地基岩岩性不仅对于研究盆地的深部地质结构及盆地的形成演化具有重要的意义,而且也对基岩风化壳油气藏的勘探具有一定的指导作用.本文通过对盆地重、磁异常成因的综合分析,提出了一系列盆地基底岩性综合预测研究的综合地球物理资料处理解释方法技术.指出在地震构造界面的约束下采用重力剥皮技术可以较为可靠地获取基底岩性重力异常并分析了界面密度差对剥皮后基底岩性重力异常的影响,给出了等效密度差的求取方法.分析了基底起伏对基岩岩性磁异常的影响,指出采用"平化曲"将磁异常归化到与基底同一高度,可以有效地提高对基底岩性体的刻画能力.通过综合分析认为:应用基底的相对视密度、相对视磁化率及两者的相关系数可以有效地刻画基底岩性的特征.神经网络是基底岩性判别与分类的有效方法技术.通过对松辽盆地北部滨北地区的基底岩性的综合预测显示了本文系列预测基底岩性方法的有效性,预测结果反映了松辽盆地基底岩性的分布特征.该系列方法技术可为其他盆地的基底地质填图提供了可借鉴的综合预测方法技术.

关 键 词:基底岩性重磁异常   视密度   视磁化率   相关系数   基底岩性预测   神经网络
收稿时间:2010-06-29
修稿时间:2011-01-21
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