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基于影像尺度空间表达与鲁棒Hausdorff距离的快速角点特征匹配方法
引用本文:安如,王慧麟,徐大新,冯学智,周绍光,何凯.基于影像尺度空间表达与鲁棒Hausdorff距离的快速角点特征匹配方法[J].测绘学报,2005,34(2):101-107.
作者姓名:安如  王慧麟  徐大新  冯学智  周绍光  何凯
作者单位:南京大学,城市与资源学系,江苏,南京,210093;河海大学,水资源环境学院,地理信息科学系,江苏南京,210098;南京大学,城市与资源学系,江苏,南京,210093;中国航天科工集团,三院35所,北京,100013;河海大学,土木工程学院,测绘工程系,江苏,南京,210098
摘    要:快速影像匹配是进行影像时间序列分析与飞行器导航的重要方法.本文对待匹配影像进行高斯低通滤波预处理时,运用影像的尺度空间表达思想对不同分辨率的基准影像和实时影像选择了相应的σ值进行卷积滤波处理,使基准影像和实时影像具有相近的分辨率,从而提高两影像所提取角点的重复率,使得影像的正确匹配概率得到提高.然后用基于影像几何结构分析的改进的快速角点探测算法进行了影像的角点提取;最后用本文提出的改进的鲁棒Hausdorff距离进行了基准影像和实时影像的匹配.实验证明,本文方法对影像噪声和灰度变化不敏感,具有抗影像尺度变化的能力.在基准影像和实时影像灰度差变化较大的情况下,依然能取得较高的正确匹配概率.由于采用基于影像信息量评价的搜索策略和快速角点提取算法,匹配速度也较快.

关 键 词:影像匹配  尺度空间表达  角点提取  Hausdorff距离  匹配概率
文章编号:1001-1595(2005)02-0101-07

A Fast Image Matching Approach Based on Scale-space Representation of Image and a Novel Robust Hausdorff Distance
AN Ru,WANG Hui-Lin,XU Da-xin,FEN Xue-zhi,ZHOU Shao-guang,HE Kai.A Fast Image Matching Approach Based on Scale-space Representation of Image and a Novel Robust Hausdorff Distance[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2005,34(2):101-107.
Authors:AN Ru  WANG Hui-Lin  XU Da-xin  FEN Xue-zhi  ZHOU Shao-guang  HE Kai
Abstract:
Keywords:image matching  scale-space representation  corner detection  Hausdorff distance  registration probability
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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