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| BP自组织神经网络在地下水动态分类中的应用 | |
| 引用本文： | 朱雪芹,董颖,潘世兵. BP自组织神经网络在地下水动态分类中的应用[J]. 水文地质工程地质, 2003, 30(2): 62-64,73 |
| 作者姓名： | 朱雪芹 董颖 潘世兵 |
| 作者单位： | 1. 吉林大学环境与资源学院,长春,130026 2. 中国地质环境监测院,北京,100081 3. 清华大学水利水电工程系水资源研究所,北京,100084 |
| 摘 要： | 本文是根据国内外较为流行的BP自组织神经网络方法,与区域地下水动态成因及地下水观测井历时曲线形态相结合对哈尔滨市地下水的动态型进行定量分类:波动—水文型、上升—弱水文型、上升·下降—开采型、上升—开采型,并且定位在图上。此种分类更加直观地反映本区地下水在空间和时间的变化规律,并对本区地下水的水流模型参数分区具有参考价值。 |
| 关 键 词： | BP自组织神经网络 地下水 分类 水流模型 水位 数值模拟 |
| 文章编号： | 1000-3665(2003)02-0062-03 |
BP neural network applied in the groundwater regime classification |
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| Abstract: | |
| Keywords: | BP neural network groundwater regime cause genetic types of ground water regime |
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