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基于BP神经网络的不完全测量数据处理方法研究
引用本文:任云志,贺跃光,吴弘,姬方,戴潇蕾. 基于BP神经网络的不完全测量数据处理方法研究[J]. 现代测绘, 2013, 36(1): 9-11,15
作者姓名:任云志  贺跃光  吴弘  姬方  戴潇蕾
作者单位:长沙理工大学交通运输工程学院,湖南长沙,410114
摘    要:由于受施工干扰或测量条件影响,致使测量数据不完全或测量数据缺失,增加数据分析难度,造成分析结果偏差。BP神经网络具有很好的非线性映射能力、自学习能力、自组织能力和自适应能力。为此,提出了运用BP神经网络算法对不完全测量数据进行处理的方法,得到正确平差结果。结果表明,BP神经网络算法无需知道系统模型,对待估计参数的先验信息要求较少,其估计结果较好地反映地表沉降规律。

关 键 词:BP神经网络  不完全测量数据  数据处理  地表沉降

The Approach of Incomplete Surveying Data Based On BP Neural Net
REN Yun-zhi , HE Yue-guang , WU Hong , JI Fang , DAI Xiao-lei. The Approach of Incomplete Surveying Data Based On BP Neural Net[J]. Modern Surveying and Mapping, 2013, 36(1): 9-11,15
Authors:REN Yun-zhi    HE Yue-guang    WU Hong    JI Fang    DAI Xiao-lei
Affiliation:(School of Traffic and Transportation Engineering of ChangSha University of Science & Technology,Changsha Hunan 410114,China)
Abstract:
Keywords:
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