| 原子钟信号的神经网络模型 |
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| 引用本文： | 李孝辉,柯熙政.原子钟信号的神经网络模型[J].时间频率学报,2000,23(2):110-115. |
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| 作者姓名： | 李孝辉 柯熙政 |
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| 作者单位： | 中国科学院陕西天文台,陕西省临潼,710600 |
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| 摘 要： | 时间尺度的连续性要求对原子钟信号进行必要的预测，预测的实质是建立一个模型来逼近原子钟的信号，前向神经网络具有良好的副近非线性 函数的能力，用神经网络模型来预测原子钟信号，并与AD模型的预测结果作了比较。
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| 关 键 词： | 时间尺度 原子钟 神经网络模型 感知器 BP算法 模拟退火算法 |
| 修稿时间： | 2000年4月6日 |
A Neural Network Model of the Atomic Clock Signal |
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| LI Xiao,Hui,KE Xi,Zheng.A Neural Network Model of the Atomic Clock Signal[J].Journal of Time and Frequency,2000,23(2):110-115. |
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| Authors: | LI Xiao Hui KE Xi Zheng |
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| Abstract: | Predicting the atomic clock signal is necessary to maintain the atomic time scale continuously. The essence of the predicting is to establish a model to approch the atomic clock signal. In this paper,the atomic clock signal is predicted via the forward neural network model,which can approch non linear function well,and the result is compared with that from AR model. |
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| Keywords: | Neural Network Atomic Clock Noise Time Scale |
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