首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

利用时间序列分析预报电离层TEC
引用本文:陈鹏, 姚宜斌, 吴寒. 利用时间序列分析预报电离层TEC[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(3): 267-270.
作者姓名:陈鹏  姚宜斌  吴寒
作者单位:1武汉大学测绘学院,武汉市珞喻路129号430079
基金项目:国家自然科学基金资助项目(40774008); 国家973计划资助项目(2006CB701301)
摘    要:以IGS发布的电离层总电子含量(total electron content,TEC)数据为样本,利用时间序列分析进行预报。将TEC时间序列分解为趋势项、周期项和随机项的组合,并利用相关系数和偏相关系数确定模型阶数。对IGS提供的2008年TEC数据进行预报分析,结果表明,采用时间序列分析能达到较高精度,预报7 d时的平均相对精度为87.75%,预报精度大于60%的预报值占所有预报值的95%以上,预报精度大于85%的预报值占所有预报值的72.6%,95.3%的预报残差小于±3 TECU。

关 键 词:电离层  总电子含量  时间序列分析  预报
收稿时间:2011-01-21

TEC Prediction of Ionosphere Based on Time Series Analysis
CHEN Peng, YAO Yibin, WU Han. TEC Prediction of Ionosphere Based on Time Series Analysis[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2011, 36(3): 267-270.
Authors:CHEN Peng YAO Yibin WU Han
Affiliation:1 School of Geodesy and Geomatics,Wuhan University,129 Luoyu Road,Wuhan 430079,China
Abstract:TEC is predicted by time series analysis through the ionosphere data sample released by International GPS Service.Time series of the TEC is decomposed into the trend item,periodic term and random item,then they are computed respectively.The number of model order is determined using the correlation coefficient and partial correlation coefficient.Predicted analysis of test is carried out through the data in 2008,the results indicate that the method can achieve high accuracy.The average relative accuracy of 7 ...
Keywords:ionosphere  TEC  time series analysis  predict  
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
点击此处可从《武汉大学学报(信息科学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《武汉大学学报(信息科学版)》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号