| 基于pLSA和Topo-MRF模型的SAR图像分类算法研究 |
| |
| 引用本文： | 刘梦玲, 何楚, 苏鑫, 孙洪. 基于pLSA和Topo-MRF模型的SAR图像分类算法研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(1): 122-125. |
| |
| 作者姓名： | 刘梦玲 何楚 苏鑫 孙洪 |
| |
| 作者单位： | 1武汉大学电子信息学院,武汉市珞喻路129号430079 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60702041); 国家863计划资助项目(2009AA12Z145); 测绘遥感信息工程国家重点实验室专项科研经费资助项目 |
| |
| 摘 要： | 针对大多数分类方法未能同时考虑图像与特征、类别与特征、类别与类别之间关系的问题,提出了一种基于潜在语义分析(pLSA)和拓扑马尔可夫随机场(Topo-MRF)模型的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像的分类算法。实验结果证明了该算法的有效性。
|
| 关 键 词： | 合成孔径雷达 图像分类 拓扑图 Local Binary Pattern |
| 收稿时间： | 2010-10-28 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《武汉大学学报(信息科学版)》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《武汉大学学报(信息科学版)》下载免费的PDF全文 |
