| 地震多属性分析技术预测和评价盐下碳酸盐岩储层厚度分布 |
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| 引用本文： | 张勇刚,范国章,王红平,王朝锋,左国平,杨柳,刘艳红.地震多属性分析技术预测和评价盐下碳酸盐岩储层厚度分布[J].盐湖研究,2022,30(3):72-82. |
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| 作者姓名： | 张勇刚 范国章 王红平 王朝锋 左国平 杨柳 刘艳红 |
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| 作者单位： | 中国石油杭州地质研究院,杭州 310023 |
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| 基金项目： | 国家科技重大专项“海外海域油气地质条件与关键评价技术研究”(2019D-4309) |
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| 摘 要： | 某海上盐下L区火成岩发育、碳酸盐岩储层厚度预测难度大，地震单属性分析已不能满足研究需求，本文尝试利用地震多属性分析技术进行了储层参数预测。通过属性与已钻井储层参数交会图分析进行地震属性集优选，通过主成分分析(PCA法)和K-L变换进行地震属性压缩，通过人工神经网络技术进行全区定量预测储层厚度，计算结果与实钻井误差范围不超过5.5%,大部分井多属性方法预测精度明显高于单属性方法，储层厚度平面分布特征与地质规律吻合。实践结果表明此方法在原理和实际应用上都是可行的，能够有效地提高储层定量预测精度，为探明油田储层分布特征和后续部署开发井网方案提供了参考。
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| 关 键 词： | 地震多属性 属性优化 属性压缩 主成分分析 神经网络 盐下碳酸盐岩 储层厚度预测 |
| 收稿时间： | 2021/9/9 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2021/11/18 0:00:00 |
Seismic Multi-attributes Analysis Method to Predict and Evaluate Thickness Distribution of Carbonate Reservoir in Pre-salt |
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| ZHANG Yong-gang,FAN Guo-zhang,WANG Hong-ping,WANG Chao-feng,ZUO Guo-ping,YANG Liu,LIU Yan-hong.Seismic Multi-attributes Analysis Method to Predict and Evaluate Thickness Distribution of Carbonate Reservoir in Pre-salt[J].Journal of Salt Lake Research,2022,30(3):72-82. |
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| Authors: | ZHANG Yong-gang FAN Guo-zhang WANG Hong-ping WANG Chao-feng ZUO Guo-ping YANG Liu LIU Yan-hong |
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| Institution: | Petrochina Hangzhou Research Institute of Geology,Hangzhou,Petrochina Hangzhou Research Institute of Geology,Hangzhou,Petrochina Hangzhou Research Institute of Geology,Hangzhou,Petrochina Hangzhou Research Institute of Geology,Hangzhou,Petrochina Hangzhou Research Institute of Geology,Hangzhou,Petrochina Hangzhou Research Institute of Geology,Hangzhou,Petrochina Hangzhou Research Institute of Geology,Hangzhou |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Seismic multi-attributes Attribute optimization Attribute compression Principal component analysis Neural network pre-salt carbonate Reservoir thickness prediction |
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