| 基于超效率SBM模型的中国海洋渔业经济效率评价及影响因素分析 |
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| 引用本文： | 田鹏,李加林,曹罗丹,张海涛,沈杏雯,王彩依. 基于超效率SBM模型的中国海洋渔业经济效率评价及影响因素分析[J]. 海洋通报, 2022, 0(3) |
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| 作者姓名： | 田鹏 李加林 曹罗丹 张海涛 沈杏雯 王彩依 |
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| 作者单位： | 宁波大学地理与空间信息技术系，浙江 宁波 315211;宁波大学地理与空间信息技术系，浙江 宁波 315211； 宁波陆海国土空间利用与治理协同创新中心，浙江 宁波 315211 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（41976209） |
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| 摘 要： | 海洋渔业作为海洋经济的重要组成部分，对其进行经济效率评价有助于了解渔业资源转化利用效率，推动实现海洋渔业经济的高质量发展。基于2006—2018年我国海洋渔业经济投入产出数据，结合超效率SBM模型测算了我国海洋渔业经济效率，分析其时空变化特征并预测未来空间格局变化，再以相关性系数分析渔业经济效率的影响因素。结果表明：（1）海洋渔业经济效率均位于DEA模型最优前沿面的98.00%以上，空间分布差异性显著。（2）海洋渔业经济效率与投入产出关系趋于复杂化，渔业经济效率高值区趋于集聚，且高值区范围趋于扩张。（3）渔业经济效率重心由南向北移动，未来渔业经济效率重心趋于向东北迁移。（4）海洋渔业资源利用率、人均海洋渔业经济总产值、科研机构、海洋水产加工品总量、海洋水产出口贸易、渔业就业专业化指数对区域渔业经济效率以正向促进作用为主，海洋渔业经济发展需加快推动产业结构升级，发展绿色、低碳、智慧、生态渔业，政府政策积极支持，并加快对外合作，从而引领沿海渔业经济高质量发展。
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| 关 键 词： | 经济效率；超效率SBM模型；灰色动态模型；海洋渔业 |
| 收稿时间： | 2021-07-23 |
| 修稿时间： | 2021-10-15 |
Evaluation of economic efficiency of China's marine fisheries and analysis of influencing factors based on super-efficient SBM Model |
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| TIAN Peng,LI Jialin,CAO Luodan,ZHANG Haitao,SHEN Xingwen,WANG Caiyi. Evaluation of economic efficiency of China's marine fisheries and analysis of influencing factors based on super-efficient SBM Model[J]. Marine Science Bulletin, 2022, 0(3) |
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| Authors: | TIAN Peng LI Jialin CAO Luodan ZHANG Haitao SHEN Xingwen WANG Caiyi |
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| Affiliation: | Department of Geography and Spatial Information Techniques, Ningbo University, Ningbo 315211, China;Department of Geography and Spatial Information Techniques, Ningbo University, Ningbo 315211, China; Ningbo Universities Collaborative Innovation Center for Land and Marine Spatial Utilization and Governance Research at Ningbo University, Ningbo 315211, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | economic efficiency super-efficiency SBM model grey dynamic model marine fishery |
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