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基于图像表面积的分形布朗运动分数维算法研究
引用本文:于子凡, 林宗坚. 基于图像表面积的分形布朗运动分数维算法研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2005, 30(2): 161-165.
作者姓名:于子凡  林宗坚
作者单位:1武汉大学遥感信息工程学院,武汉市珞喻路129号,430079;2中国测绘科学研究院,北京市海淀区北太平路16号,100039
基金项目:国家973计划资助项目(2002CCA0470)
摘    要:针对数字图像的特点,提出了一种计算图像表面积的简单方法。在此基础上,根据分形布朗运动理 论,提出基于图像表面积的分数维计算方法。用遥感图像上几种典型地物的图像窗对该方法进行了实验,并 与其他几种常用的分数维计算方法进行了比较。实验表明,本文提出的方法与理论预期相符合的程度高于其 他分数维计算方法。

关 键 词:分形布朗运动  纹理特征  遥感分类
文章编号:1671-8860(2005)02-0161-05
收稿时间:2004-11-22
修稿时间:2004-11-22

Arithmetic Research of Fractal Dimension with Image Face Based on Fractional Brownian Motion
YU Zifan, LIN Zongjian. Arithmetic Research of Fractal Dimension with Image Face Based on Fractional Brownian Motion[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2005, 30(2): 161-165.
Authors:YU Zifan  LIN Zongjian
Affiliation:1 School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan University, 129 Luoyu Road, Wuhan 430079, China,2 Chinese Academy of Surveying and Mapping, 16 Beitaiping Road, Beijing 100039, China
Abstract:If every pixel in an image is regarded as column and the image can be a columniation, then the image face can be calculated by a simple, accurate method. On the basis of this method, a new arithmetic for calculating fractal dimension is proposed with the theory of FBM. Experiment results show that the arithmetic is better than several current arithmetics of fractal dimension.
Keywords:fractional Brownian motion  texture feature  classification of remote sensing
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