首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于邻域投票和Harris-SIFT特征的低空遥感影像匹配
引用本文:胡小青,程朋根,陈晓勇,何海清,聂运菊. 基于邻域投票和Harris-SIFT特征的低空遥感影像匹配[J]. 测绘工程, 2016, 25(2): 33-37. DOI: 10.3969/j.issn.1006-7949.2016.02.007
作者姓名:胡小青  程朋根  陈晓勇  何海清  聂运菊
作者单位:东华理工大学 测绘工程学院,江西 南昌,330013;东华理工大学 测绘工程学院,江西 南昌 330013;广西空间信息与测绘重点实验室,广西 桂林 541004
基金项目:国家自然科学基金资助项目,广西空间信息与测绘重点实验室资助课题
摘    要:文中提出一种基于邻域投票和改进的Harris-SIFT特征的低空遥感影像匹配方法。首先用NMS算法提取多尺度的Harris-SIFT特征并对其进行方向描述,然后根据最近邻与次近邻特征点距离之比确定初始匹配点对,最后通过近邻域选择投票的方法剔除候选点中的虚假匹配点,进而实现低空遥感影像的配准。实验表明该算法在获得充足匹配点且保证匹配精度的同时,明显提高影像匹配的效率。

关 键 词:Harris-SIFT特征  邻域选择  特征匹配

A low-altitude remote sensing matching method based on neighborhood selection algorithm and Harris-SIFT features
HU Xiaoqing,CHENG Penggen,CHEN Xiaoyong,HE Haiqing,NIE Yunju. A low-altitude remote sensing matching method based on neighborhood selection algorithm and Harris-SIFT features[J]. Engineering of Surveying and Mapping, 2016, 25(2): 33-37. DOI: 10.3969/j.issn.1006-7949.2016.02.007
Authors:HU Xiaoqing  CHENG Penggen  CHEN Xiaoyong  HE Haiqing  NIE Yunju
Abstract:
Keywords:Harris-SIFT features  neighborhood selection algorithm  feature matching
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号