集成多层感知器快速多光谱遥感图像分类方法 |
| |
引用本文: | 马泽宇卢小平.集成多层感知器快速多光谱遥感图像分类方法[J].地理空间信息,2022(6):74-78. |
| |
作者姓名: | 马泽宇卢小平 |
| |
作者单位: | 1.河南理工大学测绘与国土信息工程学院454003; |
| |
基金项目: | 2016年度国家重点研发计划项目(2016YFC0803103)。 |
| |
摘 要: | 针对目前深度神经网络训练耗时长、浅层神经网络多为易崩溃三层感知器(BP)的现状,提出一种基于集成全连接多层感知器(MLP)的多光谱图像快速分类方法。实验对基于焦作地区Landsat8多光谱影像,使用半随机网格搜索优化等方法搜索超参数组合,构建4种MLP分类器。实验发现位置信息与地物类别无关,地物的样本量增加时分类器会对其更敏感。比较各分类器对Landsat8多光谱影像的分类结果得知集成分类器更优。
|
关 键 词: | 遥感分类 多层感知器 集成分类 半随机网格搜索方法 |
本文献已被 维普 等数据库收录! |