| 星载重轨极化干涉SAR反演森林植被高度 |
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| 引用本文： | 李震,郭明,汪仲琼,赵丽芳.星载重轨极化干涉SAR反演森林植被高度[J].中国科学:地球科学,2014(4):122-123,682,692. |
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| 作者姓名： | 李震 郭明 汪仲琼 赵丽芳 |
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| 作者单位： | 中国科学院遥感与数字地球研究所;中国科学院大学资源与环境学院;核工业北京地质研究院; |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(编号:2011AA120403);国家重点基础研究发展计划(编号:2010CB951403,2009CB723901)资助 |
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| 摘 要： | 机载双天线极化干涉SAR反演植被参数得到广泛应用,并取得较好的反演精度.然而对于星载的单天线极化干涉SAR系统,只能采取重轨方式获得极化干涉数据,且该数据受到较为严重的时间去相干的影响.因此,利用星载极化干涉SAR数据反演植被参数不得不考虑时间去相干的影响.由于时间去相干的影响,经典RVoG模型已经被证明对植被区域的极化干涉SAR数据进行反演的结果有较严重的偏差.针对这一问题,基于RVoG模型的TD-RVoG模型被提出,用于消除时间去相干的影响,但该模型未知参数太多,难以应用于单基线极化干涉数据反演植被高度.在原始TD-RVoG模型的基础,提出一种新的运动时间去相干模型,减少了未知参量个数,并采用三阶段法反演植被高度.利用星载重轨极化ALOS/PALSAR数据进行模型验证,结果显示新模型整体反演结果误差在1.5 m以内.
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| 关 键 词： | 重轨极化干涉SAR 森林高度反演 时间去相干模型 改进 TD-RVoG 模型 |
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