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| 地震数据智能去噪与传统去噪方法的对比及展望 | |
| 作者姓名： | 孙小东 王伟奇 任丽娟 李振春 |
| 作者单位： | 1. 深层油气重点实验室中国石油大学(华东);2. 山东省油藏地质重点实验室中国石油大学(华东);3. 中海石油(中国)有限公司湛江分公司 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41574098,41630964)；;中央高校基本科研业务费专项资金(18CX02059A)； |
| 摘 要： | 在油气地震勘探中,提高地震资料的分辨率、信噪比、保真度一直以来都是地震资料处理环节的关键问题.一般来说,高信噪比是高分辨率的前提,只有信噪比达到一定的水平,地震资料处理才可能实现良好的保真度.当今的地震勘探正向着深层、复杂构造和岩性勘探的方向发展迈进,人们相应的对地震资料处理也提出了更高的要求.目前,业界比较流行的去噪手段包括f-x RNA法、f-x-y NRNA法、3D t-x-y APF法和t-x SOPF法等.本文将这些传统去噪方法与压缩感知去噪、卷积神经网络法等先进的智能去噪技术做了对比,并对智能去噪技术的前景做进一步的展望. |
| 关 键 词： | 去噪 滤波器 正则化 卷积神经网络 |