| 基于局部空间统计分析的SPOT 5影像分类 |
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| 引用本文： | 朱钟正,苏伟. 基于局部空间统计分析的SPOT 5影像分类[J]. 遥感学报, 2011, 15(5): 957-972 |
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| 作者姓名： | 朱钟正 苏伟 |
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| 作者单位： | 中国农业大学 信息与电气工程学院，北京 100083;中国农业大学 信息与电气工程学院，北京 100083 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(编号: 40801128) |
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| 摘 要： | 受同物异谱和异物同谱现象的影响，对遥感影像进行分类时若仅利用光谱信息则分类精度的提高将会受到限制，而局部空间统计特征可以通过对地物空间聚集度的描述与分析在一定程度上减轻这种影响。本文研究了局部空间统计在不同指数(Moran’s I, Getis-Ord Gi, Geary’s C)、邻域规则和间隔距离下，对高空间分辨率的SPOT 5影像分类精度的影响规律。首先，对波段1进行局部空间统计分析，运算结果作为纹理波段添加到原始的光谱波段中；然后，综合利用光谱波段和纹理波段进行监督分类；最后，选取测试样本进行分类的精度评价，并比较分析不同条件下的分类精度，得到地物分类精度同参数之间的关系与规律。通过分析可以得出Getis-Ord Gi指数对于总体分类精度的提高最理想，总体分类精度从 87.74%提高到95.12%。
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| 关 键 词： | 局部空间统计分析 邻域规则 间隔距离 空间分布方向 |
| 收稿时间： | 2010-05-12 |
| 修稿时间： | 2011-03-28 |
The analysis of the classification of SPOT 5 image based on local spatial statistics |
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| ZHU Zhongzheng and SU Wei. The analysis of the classification of SPOT 5 image based on local spatial statistics[J]. Journal of Remote Sensing, 2011, 15(5): 957-972 |
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| Authors: | ZHU Zhongzheng and SU Wei |
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| Affiliation: | College of Information and Electrical Engineering, China Agricultural University, Beijing 100083, China;College of Information and Electrical Engineering, China Agricultural University, Beijing 100083, China |
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| Abstract: | Influenced by the different spectrum with same object and the same spectrum with different object,when classifying remote sensing images,there will be a limitation on the improvement of the classification accuracy if merely relies on spectral signatures.However,this influence could be impaired by the characteristics of local spatial statistics,which are capable of describing and analyzing the spatial autocorrelation.In this paper,the effects which different Local Spatial Statistics indices (Moran's I,Getis-... |
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| Keywords: | local spatial statistics neighborhood rule lag direction of spatial distribution |
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