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DFNN及在城市建设用地面积需求预测中应用
引用本文:喻永平.DFNN及在城市建设用地面积需求预测中应用[J].测绘信息与工程,2008,33(6):30-32.
作者姓名:喻永平
作者单位:广州市城市规划勘测设计研究院,广州市建设二马路23号,510060
摘    要:建立了数据驱动型的动态自适应非线性回归系统模型,解决了模糊神经网络模型在执行阶段无法动态学习调整参数的问题,以深圳市建设用地面积需求预测为例说明该模型的有效性。

关 键 词:动态适应模糊神经网络  LM算法  动态非线性系统  组合模型

DFMN AND ITS APPLICATION IN PREDICTION OF URBAN CONSTRUCTION LAND AREA DEMAND
YU Yongping.DFMN AND ITS APPLICATION IN PREDICTION OF URBAN CONSTRUCTION LAND AREA DEMAND[J].Journal of Geomatics,2008,33(6):30-32.
Authors:YU Yongping
Abstract:It is important to establish dynamic adaptive nonlinear system for variational economic environment.The model of dynamic adaptive double fuzzy neural networks(DFNN)is established by combining double neural network and fuzzy theory.The prediction of Shenzhen City's construction land area demand in 2006 is used as an example for this method.
Keywords:DFNN  LM arithmetic  dynamic adaptive nonliner system  combination model
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