| 复杂地表条件下冻融土的微波辐射特性模拟及判别分析 |
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| 引用本文： | 赵天杰,张立新,蒋玲梅,赵少杰.复杂地表条件下冻融土的微波辐射特性模拟及判别分析[J].冰川冻土,2009,31(2):220-226. |
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| 作者姓名： | 赵天杰 张立新 蒋玲梅 赵少杰 |
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| 作者单位： | 北京师范大学/中国科学院遥感应用研究所,遥感科学国家重点实验室,北京,100875;北京师范大学,地理学与遥感科学学院,北京,100875;北京师范大学/中国科学院遥感应用研究所,遥感科学国家重点实验室,北京,100875;北京师范大学,地理学与遥感科学学院,北京,100875;北京师范大学/中国科学院遥感应用研究所,遥感科学国家重点实验室,北京,100875;北京师范大学,地理学与遥感科学学院,北京,100875;北京师范大学/中国科学院遥感应用研究所,遥感科学国家重点实验室,北京,100875;北京师范大学,地理学与遥感科学学院,北京,100875 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展规划(973计划)，中国科学院西部行动计划(二期)项目，公益性行业(气象)科研专项基金，高等学校博士学科点专项科研基金 |
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| 摘 要： | 针对AMSR-E数据的新特点,在HUT积雪辐射模型的基础上,增加冻土介电模型计算冻融土的介电常数,并使用ATEM模型描述地表的散射特性,建立寒区地表微波辐射模型,对寒区6种典型环境的微波辐射进行了模拟.结果表明:使用36.5 V的亮温以及6.925 H、10.65 H、18.7 H与36.5 V的亮温比分别衡量地表温度和发射率的变化,最能体现地表土壤的冻融变化特征.通过Fishcr判别分析,建立了复杂地表条件下的冻融土判别算法,并使用微波辐射计观测数据进行修正.AMSRE星载数据的验证结果表明,该判别算法能够有效区分较长时间序列和人范围的地表冻融状态,是种可靠的判别模式.
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| 关 键 词： | 冻融土 判别分析 辐射计 AIEM HUT AMSR-E |
Microwave Radiation of Frozen and Thawed Soils under Complicated Surface Condition: Simulation and Discrimination Analysis |
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| ZHAO Tian-jie,ZHANG Li-xin,JIANG Ling-mei,ZHAO Shao-jie.Microwave Radiation of Frozen and Thawed Soils under Complicated Surface Condition: Simulation and Discrimination Analysis[J].Journal of Glaciology and Geocryology,2009,31(2):220-226. |
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| Authors: | ZHAO Tian-jie ZHANG Li-xin JIANG Ling-mei ZHAO Shao-jie |
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| Institution: | 1.State Key Laboratory of Remote Sensing Science;Jointly Sponsored by Beijing Normal University and Institute ofRemote Sensing Applications of Chinese Academy of Sciences;Beijing 100875;China;2.School of Geography andRemote Sensing Science;Beijing Normal University;China |
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| Abstract: | Frozen soils have strong implications on fresh water hydrology,terrestrial ecology,weather and climatology.In the Watershed Airborne Telemetry Experimental Research(WATER) deployed in March,2008 in the Heihe River basin,continuous observations of the freezing-thawing cycles on typical ground surfaces were carried out at 18.7 and 36.5 GHz by a trunk-mounted microwave radiometer with dual polarizations.The observations are in consistent with the features of AMSR-E data.On the basis of the HUT snow emission mo... |
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| Keywords: | AIEM HUT AMSR-E |
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