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基于Hopfield神经网络模型的遥感影像分类算法
引用本文:董广军,张杰,徐铭杰,朱朝杰. 基于Hopfield神经网络模型的遥感影像分类算法[J]. 测绘科学技术学报, 2003, 20(4): 267-270,274
作者姓名:董广军  张杰  徐铭杰  朱朝杰
作者单位:1. 信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052
2. 郑州市国土资源局,河南,郑州,450003
3. 78155部队,四川,成都,620001
摘    要:针对遥感影像的分类特点,提出了一种基于Hopfield神经网络模型的遥感影像分类算法.首先阐述了Hopfield神经网络的结构及其工作原理,分析了Hopfield神经网络优化规则;然后在Hopfield神经网络通用模型基础上,实现了Hopfield神经网络的算法.实验结果表明,这种分类器具有较高的精度与效率,分类结果优于最大似然分类法.

关 键 词:Hopfield神经网络  最大似然法  遥感影像分类
文章编号:1009-427X(2003)04-0267-04
修稿时间:2003-05-08

Remote Sensing Image Classification Algorithm Based on Hopfield Neural NetWork
Abstract:
Keywords:
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