基于Hopfield神经网络模型的遥感影像分类算法 |
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引用本文: | 董广军,张杰,徐铭杰,朱朝杰. 基于Hopfield神经网络模型的遥感影像分类算法[J]. 测绘科学技术学报, 2003, 20(4): 267-270,274 |
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作者姓名: | 董广军 张杰 徐铭杰 朱朝杰 |
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作者单位: | 1. 信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052 2. 郑州市国土资源局,河南,郑州,450003 3. 78155部队,四川,成都,620001 |
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摘 要: | 针对遥感影像的分类特点,提出了一种基于Hopfield神经网络模型的遥感影像分类算法.首先阐述了Hopfield神经网络的结构及其工作原理,分析了Hopfield神经网络优化规则;然后在Hopfield神经网络通用模型基础上,实现了Hopfield神经网络的算法.实验结果表明,这种分类器具有较高的精度与效率,分类结果优于最大似然分类法.
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关 键 词: | Hopfield神经网络 最大似然法 遥感影像分类 |
文章编号: | 1009-427X(2003)04-0267-04 |
修稿时间: | 2003-05-08 |
Remote Sensing Image Classification Algorithm Based on Hopfield Neural NetWork |
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