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海岸带高光谱影像分类技术研究
引用本文:王宏勇,董广军,唐汗松,朱朝杰.海岸带高光谱影像分类技术研究[J].海洋测绘,2004,24(6):20-23.
作者姓名:王宏勇  董广军  唐汗松  朱朝杰
作者单位:解放军信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052;解放军信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052;解放军信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052;解放军信息工程大学,测绘学院,河南,郑州,450052
基金项目:国家"863"计划项目(13主题)。
摘    要:以海岸带地物分类研究为重要对象,针对传统海岸带区域地物及海水等目标分类技术的局限性,通过分析海岸带地物的光谱特征以及在高光谱数据中的表征,研究高光谱成像技术在海岸带遥感应用中的有效性。实验结果表明相对传统的遥感影像分类技术,高光谱海岸带分类显得更为精细,也展示了高光谱技术在海洋遥感中的巨大应用前景?

关 键 词:海洋遥感  海岸带  高光谱  影像分类
文章编号:1671-3044(2004)06-0020-04
修稿时间:2004年10月17

Hyperspectral Image Classfiction in Coastal Aera
WANG Hong-yong,DONG Guang-jun,TANG Han-song,ZHU Chao-jie.Hyperspectral Image Classfiction in Coastal Aera[J].Hydrographic Surveying and Charting,2004,24(6):20-23.
Authors:WANG Hong-yong  DONG Guang-jun  TANG Han-song  ZHU Chao-jie
Abstract:Hyperspectral remote sensing is the focus of the remote sensing research and a great deal of achievements have been made in applications for various purpose.Hyperspectral remote sensing effectively make the spectral feature and geometric charactes of objects together.In this paper,hyperspectral image classfiction in coastal aera is studied and Experiments of hyperspectral image classification are practiced by using SAM matching model.The result of classfication is better than tradition classfication method such as ISODATA.Research indicates that the diversity and complex can be distinguished by using hyperspectral data.So hyperspectral image shows great foregroud in ocean remote sensing.
Keywords:ocean remote sensing  coastal aera  hyperspectral  image classfiction
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