优化K means算法在中国近海气候区划中的应用 |
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引用本文: | 张慧,翟宇梅.优化K means算法在中国近海气候区划中的应用[J].气象科技,2017,45(4):750-755. |
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作者姓名: | 张慧 翟宇梅 |
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作者单位: | 1 中国人民解放军93169部队气象台,四平 136000; 2 北京应用气象研究所,北京 100029,北京应用气象研究所,北京 100029 |
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摘 要: | 利用我国近海多年的风、浪及温湿资料,采用DB指标和最大距离法相结合的优化K-means聚类算法,对冬季我国近海进行气候区划,避免了传统K-means算法中确定聚类数目和初始聚类中心的主观性。结果表明,冬季我国近海可被划分为3个区域:1区主要包括28°N以北的海域以及我国东南沿海的一条狭长区域,2区主要包括台湾周边海域、台湾海峡、巴士海峡以及自越南东南部起由西南部向东北部的南海大部分海域,3区则主要包括台湾岛西南部海域、北部湾、广东沿海以及南海东南部。根据给出的区划指标,分析各分区的气候特征及其对海上舰船航行和出海人员的影响,判定1区为基本适宜区,2区为不适宜区,3区为适宜区。
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关 键 词: | DB指标 最大距离法 优化K means聚类算法 中国近海 气候区划 |
收稿时间: | 2016/2/1 0:00:00 |
修稿时间: | 2017/4/10 0:00:00 |
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