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利用DINEOF方法重构缺测的卫星遥感海温数据
引用本文:盛峥,石汉青,丁又专.利用DINEOF方法重构缺测的卫星遥感海温数据[J].海洋科学进展,2009,27(2).
作者姓名:盛峥  石汉青  丁又专
作者单位:1. 解放军理工大学,气象学院,江苏,南京211101
2. 国家海洋局,第二海洋研究所,浙江,杭州310012
摘    要:针对海温数据补缺问题提出一种基于经验正交函数(EOF)分解的缺测数据重构方法--经验正交函数插值法(DINEOF).此方法是一种自适应的EOF分解方法,不需要任何先验信息,并且能估算出重构数据的误差大小.奇异值(SVD)分解时采用了Lanczos算子以提高计算速度,并利用了交叉验证的算法以确定出重构时所需最优的EOF阶数.实测数据处理结果表明,DINEOF方法能很好地重构大面积的缺测数据,具有较高精度及实际可操作性.

关 键 词:海温数据补缺  EOF插值  SVD分解  Lanczos算子

Missing Satellite-Based Sea Surface Temperature Data Reconstructed by DINEOF Method
SHENG Zheng,SHI Han-qing,DING You-zhuan.Missing Satellite-Based Sea Surface Temperature Data Reconstructed by DINEOF Method[J].Advances in Marine Science,2009,27(2).
Authors:SHENG Zheng  SHI Han-qing  DING You-zhuan
Institution:1.Institute of Meteorology;PLA University of Science and Technology;Nanjing 211101;China;2.Second Institute of Oceanography;SOA;Hangzhou 310012;China
Abstract:To make up deficiency of sea surface temperature(SST)data,a method used for reconstruction of missing SST data,that is the Data Interpolating Empirical Orthogonal Function(DINEOF)method,has been proposed.This method is established on the basis of and is self-consistent with the decomposition of Empirical Orthogonal Function(EOF).It does not need any prior information and can estimate the error of the reconstructed data.To improve calculation speed,Lanczos operator is applied for the singular value decomposi...
Keywords:make up deficiency of SST data  DINEOF  singular value decomposition  Lanczos operator  
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