| 联合局部二值模式的高光谱影像空-谱分类方法 |
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| 引用本文： | 职露,余旭初,付琼莹.联合局部二值模式的高光谱影像空-谱分类方法[J].测绘科学技术学报,2018(1). |
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| 作者姓名： | 职露 余旭初 付琼莹 |
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| 作者单位： | 信息工程大学 |
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| 摘 要： | 为充分利用高光谱影像"图谱合一"的特性,提出了一种联合局部二值模式的高光谱影像空-谱分类方法。该方法通过局部二值模式从降维影像中提取空间纹理特征,以线性加权求和核为多核组合方式,与原始光谱特征结合构造混合核极限学习机模型,实现影像的地物分类。为了验证该方法的有效性,利用Indiana和Pavia U两组高光谱影像数据进行实验,总体分类精度分别达到99.23%和94.95%。结果表明该方法分类效果优于纯光谱分类、纯局部二值模式空间分类、GLCM空-谱分类以及3Gabor空-谱分类方法,有效地改善了高光谱影像分类结果,获得更加平滑的分类结果图。
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| 关 键 词： | 高光谱影像 空间纹理特征 局部二值模式 混合核极限学习机 空-谱分类 |
Hyperspectral Imagery Spatial-Spectral Classification Combining Local Binary Patterns |
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