| 一种基于CLIQUE聚类的全球地震目录分析方法 |
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| 引用本文： | 杨振凯,江南,杨飞.一种基于CLIQUE聚类的全球地震目录分析方法[J].测绘科学技术学报,2018(1). |
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| 作者姓名： | 杨振凯 江南 杨飞 |
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| 作者单位： | 信息工程大学 |
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| 摘 要： | CLIQUE是一种重要的数据挖掘算法,广泛应用于大型数据库中的高维数据聚类。分析了CLIQUE算法的主要思想以及聚类算法在地震目录分析中的研究现状,提出了利用CLIQUE算法对全球地震目录进行聚类处理的流程。根据时空数据的多维特征,首先划分子空间计算密集单元,再将其连接聚簇并投影至各个维度进行可视分析。以近40 a(1977-2016年)的全球地震目录为数据源进行CLIQUE聚类实验,结果表明CLIQUE能有效发现地震现象在不同维度下呈现的聚集模式,且相对于其他聚类算法具有较高的效率。本文方法具有一定的可靠性与实用性,能够为地震事件的评估和防范提供决策依据。
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| 关 键 词： | CLIQUE算法 地震目录 时空数据 聚类 密集单元 |
Research on Global Earthquake Catalogue Based on CLIQUE Algorithm |
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