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基于灰色-马尔柯夫链预测模型的耕地需求量预测研究
引用本文:刘耀林, 刘艳芳, 张玉梅. 基于灰色-马尔柯夫链预测模型的耕地需求量预测研究[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2004, 29(7): 575-579,596.
作者姓名:刘耀林  刘艳芳  张玉梅
作者单位:1 武汉大学资源与环境科学学院, 武汉市珞喻路129号, 430079;;2 武汉市国土规划局, 汉口三阳路1号, 430010
基金项目:国家自然科学基金资助项目 ( 4 0 2 710 88),国家教育部留学人员回国基金资助项目 ( 15 2 174)
摘    要:讨论了耕地总量预测的方法,在分析现有耕地预测方法的基础上,针对灰色GM(1,1)预测与马尔柯夫链预测的优点和不足,提出了基于灰色马尔柯夫链的耕地需求量预测模型,并以湖北省耕地需求量为例,对该模型进行了实例验证和应用。

关 键 词:灰色系统  马尔柯夫链  耕地总量  预测  模型
文章编号:1671-8860(2004)07-0575-05
收稿时间:2004-04-01

Prediction of Gross Arable Land Based on Grey-Markov Model
LIU Yaolin, LIU Yanfang, ZHANG Yumei. Prediction of Gross Arable Land Based on Grey-Markov Model[J]. Geomatics and Information Science of Wuhan University, 2004, 29(7): 575-579,596.
Authors:LIU Yaolin LIU Yanfang ZHANG Yumei
Affiliation:1 School of Resource and Environment Science, Wuhan University 129 Luoyu Road, Wuhan 430079, China;;2 Wuhan Bureau of Land Management, 1 Sanyang Road, Wuhan 430010, China
Abstract:This paper discusses the prediction methods of gross arable land based on grey-markov model. The advantages and disadvantages of grey GM(1,1) prediction and Markov prediction model have been analyzed. A new method, which is called grey Markov model, is presented based on analyzing current methods for arable land prediction. This prediction model is identified by taking prediction of arable land in Hubei province.
Keywords:grey system  Markov chain  gross arable land  prediction  model
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