| 基于HJ-1数据和V-I-S模型的城市不透水层变化分析 |
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| 引用本文： | 单丹丹,杜培军,夏俊士,柳思聪.基于HJ-1数据和V-I-S模型的城市不透水层变化分析[J].国土资源遥感,2011(4):92-99. |
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| 作者姓名： | 单丹丹 杜培军 夏俊士 柳思聪 |
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| 作者单位： | 中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室,徐州,221116 |
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| 基金项目： | 江苏省自然科学基金，江苏省“333工程”科研项目资助计划项目 |
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| 摘 要： | 选择2008年和2010年徐州市城区的HJ- 1A/1B多光谱遥感图像,利用线性光谱混合模型(LSMM)、多层感知器(MLP)神经网络和自组织映射(SOM)神经网络3种混合像元分解方法,基于V-I-S(植被-不透水层-土壤)模型提取城市不透水层.对3种方法的精度分析对比表明,MLP方法优于其他两种方法,能够比较清晰地反...
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| 关 键 词： | 环境与灾害监测预报小卫星 不透水层 线性光谱混合模型 多层感知器神经网络 自组织映射神经网络 |
An Analysis of Changes of Urban Impervious Surface Area Based on HJ- 1 Multispectral Images and V- I -S Model |
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| SHAN Dan-dan,DU Pei-jun,XIA Jun-shi,LIU Si-cong.An Analysis of Changes of Urban Impervious Surface Area Based on HJ- 1 Multispectral Images and V- I -S Model[J].Remote Sensing for Land & Resources,2011(4):92-99. |
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| Authors: | SHAN Dan-dan DU Pei-jun XIA Jun-shi LIU Si-cong |
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| Institution: | (Key Laboratory for Land Environment and Disaster Monitoring of State Bureau of Surveying and Mapping, China University of Mining and Technology,Xuzhou 221116,China) |
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