| 基于最小核值相似区算法的高分辨率遥感图像分割方法 |
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| 引用本文： | 薛峭,赵书河.基于最小核值相似区算法的高分辨率遥感图像分割方法[J].国土资源遥感,2011(4):37-41. |
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| 作者姓名： | 薛峭 赵书河 |
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| 作者单位： | 南京大学地理信息科学系,南京,210093 |
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| 摘 要： | 采用最小核值相似区算法(Smallest Univalue Segment Assimilating Nucleus,SUSAN)计算QuickBird图像的梯度,并采用标记控制的分水岭变换(Watershed Transform,WT)算法分割图像,取得了较好的结果.SUSAN方法能有效地检测图像梯度,对噪声不敏感；...
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| 关 键 词： | 最小核值相似区算法( SUSAN) 分水岭变换(WT) QuickBird图像 图像分割 |
Segmentation of the High Spatial Resolution Remotely Sensed Imagery Based on SUSAN |
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| XUE Qiao,ZHAO Shu-he.Segmentation of the High Spatial Resolution Remotely Sensed Imagery Based on SUSAN[J].Remote Sensing for Land & Resources,2011(4):37-41. |
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| Authors: | XUE Qiao ZHAO Shu-he |
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| Institution: | (Department of Geographic Information Science,Nanjing University,Nanjing 210093,China) |
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