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BP神经网络在岩溶水库渗漏评价中的应用
引用本文:杨桂芳,姚长宏,王增银,万军伟. BP神经网络在岩溶水库渗漏评价中的应用[J]. 中国岩溶, 2000, 19(1): 73-80. DOI: 10.3969/j.issn.1001-4810.2000.01.011
作者姓名:杨桂芳  姚长宏  王增银  万军伟
作者单位:中国地质大学(武汉)
基金项目:国家自然科学基金,广西自然科学基金 
摘    要:岩溶水库渗漏受众多因素影响,对其渗漏量预测一直是水利工作者的研究热点。本文根据非线性理论,综合考虑各种地质因素并由此建立了一个神经网络系统。研究结果表明,该神经网络模型具有较高的预测精度,是可行和实用的。在此基础上,利用此网络模型对水布垭水利枢纽渗漏进行了定量预测。 

关 键 词:BP神经网络 岩溶水库 渗漏 定量预测
修稿时间:1999-11-10

APPLICATION OF BACK-PROPAGATION ARTIFICIALNEURAL NETWORK IN LEAKAGE EVALUATIONFOR KARST RESERVOIRS
Yang Guifang,Yao Changhong,Wang Zhengyin and Wan Junwei. APPLICATION OF BACK-PROPAGATION ARTIFICIALNEURAL NETWORK IN LEAKAGE EVALUATIONFOR KARST RESERVOIRS[J]. Carsologica Sinica, 2000, 19(1): 73-80. DOI: 10.3969/j.issn.1001-4810.2000.01.011
Authors:Yang Guifang  Yao Changhong  Wang Zhengyin  Wan Junwei
Affiliation:China University of Geosciences, Wuhan 430074, China
Abstract:
Keywords:
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