| 基于运动行人目标分割的高动态影像生成 |
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| 引用本文： | 朱吉,姚剑,董颖青.基于运动行人目标分割的高动态影像生成[J].地理空间信息,2019,17(6):1-5,I0002. |
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| 作者姓名： | 朱吉 姚剑 董颖青 |
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| 作者单位： | 武汉大学 遥感信息工程学院,湖北 武汉,430079;武汉大学 遥感信息工程学院,湖北 武汉,430079;武汉大学 遥感信息工程学院,湖北 武汉,430079 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 提出一种基于深度学习目标分割的动态场景高动态范围渲染HDR(highdynamicrange)影像生成方法,结合行人目标匹配与光流映射变化的信息对场景中行人目标运动状态进行判断,生成用于后期融合的动态场景掩膜。HDR静态场景使用加权融合的方法生成,HDR动态场景则使用低曝光影像中该区域曝光质量较好的一张填充,最后利用泊松融合算法平滑静态区域与动态区域之间的过渡部分,得到一张"无鬼影"、影像亮度均衡并且各处细节清晰的HDR影像。算法的创新点是基于目标分类,比传统的基于像素的算法更具有可控性。
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| 关 键 词： | 高动态范围渲染 目标分割 光流 运动判断 融合 |
HDR Image Generation Based on Moving Pedestrian Object Segmentation |
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| Abstract: | ZHU Ji |
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| Keywords: | HDR object segmentation optical flow motion judgment fusion |
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