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基于小波分析的锦州市旅游流时空特征研究
引用本文:赵明成,周凤杰,鲁小波,王万山,鲁浚.基于小波分析的锦州市旅游流时空特征研究[J].地域研究与开发,2019,38(3).
作者姓名:赵明成  周凤杰  鲁小波  王万山  鲁浚
作者单位:渤海大学管理学院,辽宁锦州,121013;渤海大学管理学院,辽宁锦州,121013;渤海大学管理学院,辽宁锦州,121013;渤海大学管理学院,辽宁锦州,121013;渤海大学管理学院,辽宁锦州,121013
基金项目:2016年国家旅游局“万名旅游英才计划”项目;辽宁省教育厅人文社会科学研究项目
摘    要:社交媒体签到数据为旅游流时空特征研究提供了新的途径。基于2017年3月至2018年2月锦州市旅游流微博签到数据,运用统计分析、小波分析、自然间断点分类法、权重分析等方法,结合MATLAB、ArcGIS等软件,对锦州市一整年的旅游流时空分布特征进行研究,结果表明:旅游流出游呈现"峰林结构"特征,4—5月是锦州市全年旅游高峰期;省内游客集中于4—5月,省外游客集中于10月;旅游流呈现多时间尺度波动特征,其中8~12 d和31~38 d两个时间尺度的周期表现较为显著;旅游流客源属性不同,其出游时间集聚性、时间分布特征、时间尺度特征存在差异;旅游流在客源地和目的地空间上呈现集聚的特征,但其集聚特征受客源属性影响。

关 键 词:旅游流  时空特征  签到数据  小波分析  锦州市
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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