基于DE-Segformer的无人机影像农业大棚信息提取方法

由于无人机影像具有空间分辨率高、机动性强、成本低等优点，在智慧农业中可以用来监测各种特征信息的变化。为了进一步提高农业大棚识别精度，提出基于Segformer解码器改进的DE-Segformer模型。其中，通过特征整合模块融合高层语义信息，实现对多尺度特征图隐式特征的深度挖掘；通过反卷积上采样模块实现对影像空间细节的准确还原表达。以潍坊-黄岛沿线为研究区开展实验，DE-Segformer的总体精度和交并比分别为0.979和0.957,与Segformer相比分别提高0.013和0.028,且锯齿问题得到明显缓解。消融实验证明设计的两个模块均起到积极作用，联合使用可达到最大精度。为实现无人机影像农业大棚的精细分割，以及基于Transformer的语义分割模型在遥感信息提取中的工程化应用提供参考。