一种基于粒子群优化BP神经网络技术的震后压埋人员手机定位方法 |
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引用本文: | 付锐,肖东升.一种基于粒子群优化BP神经网络技术的震后压埋人员手机定位方法[J].世界地震工程,2024(1):206-217. |
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作者姓名: | 付锐 肖东升 |
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作者单位: | 1. 西南石油大学土木工程与测绘学院;2. 西南石油大学测绘遥感地理信息防灾应急研究中心;3. 成都高新减灾研究所 |
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摘 要: | 近年全球地震灾害频发,如何快速准确定位压埋人员方位是震后搜救工作中的重点和难点。本文提出的基于粒子群优化BP神经网络技术震后压埋人员手机定位方法,通过对压埋手机的定位,间接定位到被压埋人员。利用WiFi探针捕捉被压埋手机发出的接收信号强度数据,采用高斯-卡尔曼混合滤波对数据进行处理。以粒子群优化BP神经网络解算出的压埋距离为基础,融合对数衰减模型与多项式衰减模型,建立多衰减模型融合的压埋距离修正模型,获取更为精确的压埋距离。通过加权六点质心定位算法求解压埋手机位置。实验结果表明:多衰减模型融合的压埋距离修正模型定位误差为0.579 m,相较于单一的信道衰减模型与神经网络,定位精度分别提升43.5%、30.9%和12.7%。
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关 键 词: | 地震救援 PSO-BP神经网络 加权六点质心定位 多信道模型 混合滤波 |
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