| 摘 要： | 反距离加权插值方法（Inverse Distance Weighted, IDW）是生成数字高程模型（Digital Elevation Model,DEM）的常用内插手段之一，不同的地形应使用合适的IDW距离指数进行插值。本文选取了平原、丘陵、小起伏山地、中起伏山地和大起伏山地5种地形，设计了2组试验，从地形宏观形态和地形微观形态2个方面研究了地形对IDW插值中最优距离指数（Optimal order of distances,OOD）的影响。首先使用狼群算法（Wolf pack algorithm,WPA）计算不同地形区下IDW插值的OOD，分析不同地形之间OOD的分布差异；其次选取坡度、坡向、曲率3个地形因子，计算各采样点的OOD，分析不同地形因子对采样点OOD的影响。结果表明，从平原地区到大起伏山地地区，随着区域内地形起伏度的增加，OOD减小。采样点的OOD在高值区的占比随坡度增大而减小；OOD随坡向变化差异不大；随着地形曲率的增大，OOD在高值区的占比增加，在低值区的占比减小。在较为平坦的地区，例如平原地区，丘陵地区建议使用OOD在3≤a≤4范围内取值进行IDW插值，而在小起...
|
