东北地区PM2.5质量浓度遥感估算与时空分布特征 |
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作者姓名: | 吴迪 高枞亭 李建平 马艳敏 穆佳 吴玉洁 |
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作者单位: | 1. 吉林省气象科学研究所;2. 长白山气象与气候变化吉林省重点实验室 |
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基金项目: | 国家重点研发计划项目(2017YFC0212302,2017YFC0212304)资助~~; |
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摘 要: | 利用2014—2018年近地面观测PM2.5质量浓度数据、MODIS 10 km气溶胶光学厚度(Aerosol Optical Depth,AOD)数据、ERA5再分析气象数据和DEM(Digital Elevation Model)数据,分别构建估算东北地区PM2.5质量浓度的多元线性回归模型(Multiple Linear Regression, MLR)、线性混合效应模型(Linear Mixed Effects Model, LME)和随机森林模型(Random Forest, RF),利用十折交叉验证方法对3个模型进行精度评价。根据最优模型估算2009—2018年东北地区逐日PM2.5质量浓度,结果表明:(1) 3种模型模拟的PM2.5质量浓度与地面实测值间的相关系数R2排序为RF>LME>MLR,RF模型整体精度最高。(2)不同季节、月份的RF模型模拟PM2.5质量浓度与地面实测值间的R2均高于0.93,通过R...
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关 键 词: | PM2.5质量浓度 随机森林模型 东北地区 |
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