| 基于3种地理加权回归方法的安徽省土壤pH空间预测制图对比研究 |
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| 引用本文： | 陈宣强,赵明松,卢宏亮,徐少杰,邱士其,胡克宏.基于3种地理加权回归方法的安徽省土壤pH空间预测制图对比研究[J].地理科学,2023(2):173-183. |
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| 作者姓名： | 陈宣强 赵明松 卢宏亮 徐少杰 邱士其 胡克宏 |
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| 作者单位： | 1. 安徽理工大学空间信息与测绘工程学院;2. 矿山采动灾害空天地协同监测与预警安徽省教育厅重点实验室;3. 矿区环境与灾害协同监测煤炭行业工程研究中心 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（41501226）；;安徽省自然科学基金项目（2208085MD88）；;安徽省高校自然科学研究项目（KJ2015A034）； |
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| 摘 要： | 基于安徽省140个采样点的土壤pH数据，综合考虑土壤、地形、气候、生物等因子对土壤pH的影响，采用地理加权回归(Geographically Weighted Regression,GWR)、主成分地理加权回归(Principal Component Geographically Weighted Regression,PCA-GWR)和混合地理加权回归(Mixed Geographically Weighted Regression,M-GWR)3种模型对安徽省土壤pH空间分布进行建模预测，揭示环境因子对土壤pH的影响在空间上的差异，最后以多元线性回归模型(Multiple Linear Regression,MLR)为基准比较3种GWR模型的精度。研究表明：(1)安徽省土壤pH具有空间异质性，且集聚特征明显。(2) 3种GWR模型中M-GWR模型略优，GWR、PCA-GWR和M-GWR的建模集调整后决定系数(Radj2)分别为0.59、0.62和0.63；对比MLR模型，3种GWR模型的Radj2
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| 关 键 词： | 土壤pH 地理加权回归 数字土壤制图 安徽省 |
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