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水下图像基于 GAN 去模糊的增强技术
引用本文:王宏妫,史先鹏.水下图像基于 GAN 去模糊的增强技术[J].海洋科学进展,2022,40(2):342-350.
作者姓名:王宏妫  史先鹏
作者单位:1.浙江海洋大学 海洋科学与技术学院,浙江 舟山 316022; 2.上海海洋大学 海洋科学学院,上海 201306
基金项目:国家重点研发计划项目———全球高分辨率潮汐潮流数值模式研制(2016YFC1401406);国家社科重大项目———海平面上升对我国重点沿海区域发展影响研究(15ZDB17);国家自然科学基金项目———东海黑潮锋三维精细结构的变化特征及影响机理研究(41806004),基于大数据的海-陆资源流动机制与模拟研究(42130402)
摘    要:利用海洋模式FVCOM(FiniteVolume,primitiveequationCommunityOceanModel)建立了一个高分辨率的舟山附近海域潮汐潮流模型,通过与历史实测资料进行对比验证了模型模拟结果的可靠性,表明模型可以较好地描述舟山附近海域潮汐潮流运动状况。基于模型的模拟结果,估算与分析了舟山西堠门水道的潮流能资源,结果表明,西堠门水道的潮流以往复流为主,年平均流速和年最大流速分别超过1.2m/s和2.6m/s,年平均能流密度和年最大能流密度分别超过1.2kW/m2 和6.5kW/m2;西堠门水道的平均流速和平均能流密度存在3处峰值区,其值大小由西北向东南递增;西堠门水道流速和能流密度的季节分布特征相似,1月(冬季)的流速和能流密度最大,4月(春季)和10月(秋季)次之,7月(夏季)最小。结合潮流能发电站选址原则,本文认为册子岛西北岬角处海域可选为西堠门水道潮流能发电站的最佳场址,其总平均功率和有效功率分别为30.0 MW 和4.5 MW,与当前已经运行的潮流能发电站相比较,该选址区域的发电能力较为可观,具有极大开发潜力。

关 键 词:西堠门水道  潮流能  FVCOM  Flux法

Underwater Image Enhancement Technology Based on Deblur GAN
WANG Hong-gui,SHI Xian-peng.Underwater Image Enhancement Technology Based on Deblur GAN[J].Advances in Marine Science,2022,40(2):342-350.
Authors:WANG Hong-gui  SHI Xian-peng
Abstract:
Keywords:Xihoumen Channel  tidal current energy  FVCOM(Finite-Volume  primitive equation Community Ocean Model)  Flux method
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