| 基于灰色模型和最小二乘支持向量机的卫星钟差预报 |
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| 引用本文： | 雷雨,赵丹宁.基于灰色模型和最小二乘支持向量机的卫星钟差预报[J].云南天文台台刊,2014(1):39-45. |
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| 作者姓名： | 雷雨 赵丹宁 |
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| 作者单位： | [1]中国科学院国家授时中心,陕西西安710600 [2]中国科学院时间频率基准重点实验室,陕西西安710600 [3]中国科学院精密导航定位与定时技术重点实验室,陕西西安710600 [4]中国科学院大学,北京100049 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（10573019）资助. |
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| 摘 要： | 提出一种联合灰色模型（Grey Model，GM）和最小二乘支持机（Least-Squares Support Vector Machines，LS-SVM）回归算法的卫星钟差智能组合预报方法。首先根据历史钟差数据建立不同的GM（1，1）灰色模型，然后利用这些模型进行钟差预报，最后采用最小二乘支持向量机回归算法对不同GM（1，1）模型的预报结果进行非线性组合，以获得最终预报值。该方法在充分利用灰色模型所需原始数据少、建模简单等优点的基础上，结合最小二乘支持向量机所具有的小样本、非线性、泛化能力强等特性，提高了预报可靠性和精度。实例验证了该组合方法的可行性、有效性和实用性。
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| 关 键 词： | 导航定位 卫星钟差 组合预报 灰色模型 最小二乘支持向量机 |
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