首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于高分辨率遥感目标特征库的地震灾情快速评估方法
引用本文:董文,沈占锋,程希萌.基于高分辨率遥感目标特征库的地震灾情快速评估方法[J].地球信息科学,2016,18(5):699-707.
作者姓名:董文  沈占锋  程希萌
作者单位:1. 中国科学院遥感与数字地球研究所 遥感科学国家重点实验室,北京 1001012. 中国地质大学(北京)信息工程学院,北京 100083
基金项目:国家高分辨率对地观测系统重大专项(03-Y30B06-9001-13/15-01);中国科学院重点部署项目(KZZD-EW-07-02);国家自然科学基金项目(41371347、41501453)
摘    要:高分辨率遥感影像已逐步成为地震灾害快速评估的主要数据源之一,但现有的遥感地震灾害信息提取方法存在对研究人员目视解译经验依赖性强和利用高分辨率影像提取结果精度不高的问题。因此,本文提出了一种基于目标特征库的高分辨率遥感灾害信息快速提取方法,用于提升遥感影像灾害信息提取的效率和自动化程度,并对基于目标特征库进行地震灾情快速评估的几项关键技术(目标特征库构建、样本匹配方法和自动分类方法)进行了阐述,最后,以云南鲁甸地震龙头山镇地区为研究区,基于高分辨率遥感影像在目标特征库支持下开展了地震灾情快速评估实验。通过与灾后调查数据的对比分析发现,基于高分辨率遥感灾害目标特征库的地震灾情快速评估结果在精度上可以满足灾情快速评估的业务需要,同时还具有更好的时效性。

关 键 词:地震灾害评估  目标特征库  自动分类  减灾应用  高分辨率遥感  
收稿时间:2015-12-15

The Rapid Assessment Method of Earthquake Disaster Based on High-Resolution Remote Sensing Target Feature Library
DONG Wen,SHEN Zhanfeng,CHENG Ximeng.The Rapid Assessment Method of Earthquake Disaster Based on High-Resolution Remote Sensing Target Feature Library[J].Geo-information Science,2016,18(5):699-707.
Authors:DONG Wen  SHEN Zhanfeng  CHENG Ximeng
Institution:1. State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Science, Beijing 100101, China2. School of Information Engineering, China University of Geosciences, Beijing 100083, China
Abstract:
Keywords:earthquake disaster assessment  target feature library  automatic classification  disaster mitigation application  high-resolution remote sensing  
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
点击此处可从《地球信息科学》浏览原始摘要信息
点击此处可从《地球信息科学》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号