| 贵阳市空气质量预报方法与效果检验 |
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| 引用本文： | 宋丹,夏晓玲,何玉龙,张蕾,杜正静.贵阳市空气质量预报方法与效果检验[J].气象与环境科学,2019,42(1):93-100. |
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| 作者姓名： | 宋丹 夏晓玲 何玉龙 张蕾 杜正静 |
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| 作者单位： | 贵州省气象服务中心,贵阳,550002;贵州省农村综合经济信息中心,贵阳,550081 |
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| 基金项目： | 贵州省科技支撑计划;贵州省气象局气象科技开放研究基金;中国气象局预报员专项 |
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| 摘 要： | 2012年环境保护部发布的《环境空气质量标准》实施后,贵阳市空气质量状况发生了变化。利用贵阳市空气质量指数和常规气象要素等资料,分析空气质量特征及其与气象要素的关系,通过多元线性逐步回归和BP神经网络方法,分季节建立空气质量指数预报模型,并同CUACE模式进行对比检验。结果表明:近3年贵阳市空气质量状况良好,优良天数增多,污染天数减少且污染天气多出现在冬季,首要污染物为PM2.5、PM10和O_3;各季相关因子不同,但主要与相对湿度和风速有关;两种模型预报效果均表现为夏季评价最高,等级TS评分超过85%,指数准确率近99%,冬季预报效果相对最差,TS评分接近或达到70%,指数准确率超过或接近80%,而春、秋季效果指标差距不大;对2015—2016年AQI的预报效果回归模型的优于CUACE模式的,TS评分和预报准确率分别相差16.2%和20.0%。
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| 关 键 词： | 空气质量 预报 多元线性逐步回归 BP神经网络 贵阳市 |
Forecast Method and Effect Examination of Air Quality in Guiyang |
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| Song Dan,Xia Xiaoling,He Yulong,Zhang Lei,Du Zhengjing.Forecast Method and Effect Examination of Air Quality in Guiyang[J].Meteorological and Environmental Sciences,2019,42(1):93-100. |
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| Authors: | Song Dan Xia Xiaoling He Yulong Zhang Lei Du Zhengjing |
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| Institution: | (Meteorological Service Center of Guizhou Province,Guiyang 550002,China;Rural Comprehensive Economic Information Center of Guizhou Province,Guiyang 550081,China) |
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| Abstract: | Song Dan;Xia Xiaoling;He Yulong;Zhang Lei;Du Zhengjing(Meteorological Service Center of Guizhou Province,Guiyang 550002,China;Rural Comprehensive Economic Information Center of Guizhou Province,Guiyang 550081,China) |
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| Keywords: | air quality forecast stepwise multiple linear regression BP neural network Guiyang city |
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