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基于地理标记照片的个性化景点推荐方法
引用本文:叶凡,孙玉,陈崇成,于大宇. 基于地理标记照片的个性化景点推荐方法[J]. 地球信息科学学报, 2021, 23(8): 1391-1400. DOI: 10.12082/dqxxkx.2021.200608
作者姓名:叶凡  孙玉  陈崇成  于大宇
作者单位:1.福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,福州 3501082.福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心,福州 3501083.武汉大学遥感信息工程学院,武汉 430079
基金项目:旗山学者奖励支持计划(XRC-19001);国家重点研发计划项目(2017YFB0504202)
摘    要:研究如何根据已有的海量旅游信息及数据,为游客个性化推荐旅游景点具有重要意义.本文利用从Flickr网站获取的2013-2018年香港特别行政区范围内的地理标记照片来识别旅游景点,并根据游客游览顺序重建旅游轨迹.在此基础上,针对现有方法尚未考虑游客偏好在旅行过程中会发生动态变化的问题,提出一种基于隐含狄利克雷分布模型(L...

关 键 词:地理标记照片  景点推荐  旅游轨迹  长短期偏好  注意力机制  长短期记忆  主题模型  个性化推荐
收稿时间:2020-10-15

A Personalized Attraction Recommendation Method based on Geotagged Photos
YE Fan,SUN Yu,CHEN Chongcheng,YU Dayu. A Personalized Attraction Recommendation Method based on Geotagged Photos[J]. Geo-information Science, 2021, 23(8): 1391-1400. DOI: 10.12082/dqxxkx.2021.200608
Authors:YE Fan  SUN Yu  CHEN Chongcheng  YU Dayu
Affiliation:1. Key Lab of Spatial Data Mining and Information Sharing of Ministry of Education, Fuzhou University, Fuzhou 350108, China2. National Engineering Research Center of Geospatial Information Technology, Fuzhou University, Fuzhou 350108, China3. School of Remote Sensing Information Engineering, Wuhan University, Wuhan 430079, China
Abstract:
Keywords:geotagged photos  attractions recommendation  tourism trajectory  long-term and short-term preferences  attention mechanism  long short-term memory  topic model  personalized recommendation  
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