| 基于组合形态分量分析算法的含噪地震数据重构 |
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| 引用本文： | 李思翰,刘洪林.基于组合形态分量分析算法的含噪地震数据重构[J].地球物理学进展,2021,36(4):1547-1553. |
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| 作者姓名： | 李思翰 刘洪林 |
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| 作者单位： | 东北石油大学地球科学学院,大庆163318 |
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| 摘 要： | 本文研究了形态分量分析(MCA)算法含噪地震数据的重构问题.针对传统形态分量分析算法在含噪地震数据重构精度不足问题,提出组合方法以提高重构精度.给定随机缺失坏道地震数据,加入不同比率的高斯噪声,研究数据的重构效果.采用离散余弦、离散曲波和离散小波作为字典集合,对数据形态分量进行稀疏表达,并迭代优化各分量,以优化分量进行重构.分析不同随机缺失比率、不同信噪比模型仿真模拟结果.实际地震数据处理结果表明,组合MCA算法对随机缺失含噪地震数据具有较好的重构效果,并具有明显地随机噪声压制效果.
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| 关 键 词： | 离散曲波变换 离散小波变换 观测矩阵 绝对中值偏差 数据重建 |
Reconstruction of noisy seismic data based on combined morphological component analysis algorithm |
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| LI SiHan,LIU HongLin.Reconstruction of noisy seismic data based on combined morphological component analysis algorithm[J].Progress in Geophysics,2021,36(4):1547-1553. |
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| Authors: | LI SiHan LIU HongLin |
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