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基于遗传神经网络算法的测井曲线重构技术
引用本文:金永吉,张强,王毛毛. 基于遗传神经网络算法的测井曲线重构技术[J]. 地球物理学进展, 2021, 36(3): 1082-1087. DOI: 10.6038/pg2021EE0281
作者姓名:金永吉  张强  王毛毛
作者单位:中国铀业有限公司,北京 100013;核工业二一六大队,乌鲁木齐 830011
摘    要:本文使用遗传算法对传统神经网络的拓扑结构、权值和阈值进行优化,提出了基于遗传神经网络优化方法的测井曲线重构技术,可克服传统神经网络方法易陷入局部最小值的缺点.以声波测井曲线的重构为例,确定遗传神经网络有关参数并分析其重构效果.为了验证方法的有效性,分别对声波曲线、电阻率曲线和自然伽马曲线进行了重构,结果表明,遗传神经网...

关 键 词:测井曲线重构技术  神经网络  测井曲线  遗传算法

Well logging curve reconstruction based on genetic neural network
JIN YongJi,ZHANG Qiang,WANG MaoMao. Well logging curve reconstruction based on genetic neural network[J]. Progress in Geophysics, 2021, 36(3): 1082-1087. DOI: 10.6038/pg2021EE0281
Authors:JIN YongJi  ZHANG Qiang  WANG MaoMao
Abstract:
Keywords:
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